AI活用レポート– category –

この記事の結論 複数のAIに同じ質問を投げると、返ってくる答えは驚くほど違います。 これは「どのAIが優秀か」という優劣の話ではありません。 AIごとに得意な工程が違うため、一体にすべてを任せるより、役割を分けて使い分けたほうが、出力の質は安定す...

この記事の結論 属人化を解こうとするとき、最初に浮かぶ答えは「人を採用して、育てる」です。 それは正しい。でも、たいてい進みません。 進まない理由は、AIに継がせる場合とまったく同じです。 引き継ぐ側が、自分の判断基準を言葉にできていないから...

この記事の結論 分身AIを作るとき、一番大変なのはAIの設定ではありません。 本人が、自分の判断基準を言葉にすることです。 僕は実際に、あるコーチの分身AIを有償で設計しました。その記録から言えることは3つです。 継がせられたのは、作業手順ではなく...

この記事の結論 属人化がなかなか解消しないのは、マニュアルの作り込みが甘いからとは限りません。 通常のマニュアルに書きやすいのは、「何をやったか」という作業手順です。しかし、本当に引き継ぎたいのは、その手順を選ぶ前にある「なぜそう判断した...

この記事の結論 AIで記事を書いても読まれない、反応されない、商品やサービスに繋がらない。 その原因は、AIの性能不足ではありません。 多くの場合、記事を書く前に 、「この記事の役割」 が決まっていないことが原因です。 記事には、大きく分けて2つの...

原液の掘り方｜AIに渡す前に、自分を掘る3つの問い この記事の結論 AIに書かせると自分の言葉が薄くなるなら、必要なのは新しいプロンプト集ではありません。 先にやるべきことは、AIに渡す前の「原液」を言語化することです。 原液とは、あなたの経験・判...

第4章：AIは義足、才能は本体｜あなたの原液は、AIに増幅されるか、平均値に埋もれるか この章のひとこと要約： AIは「義足」だ。歩く速さは増幅できるが、どこへ歩くかは決められない。決めるのは本体——あなたの経験・判断軸・思想・衝動、つまり「原液」...

この記事の結論 Claudeでブログを書いても稼げないのは、Claudeの性能が低いからではありません。 原因は、プロンプト集が「書き方」しか教えてくれず、あなたにしか書けない「原液」——経験・判断軸・思想——をAIに渡せていないことにあります。 読者が反応...

この章のひとこと要約： AIに書かせた文章が薄くなるのは、AIの性能不足ではなく、渡す前の「原液」——経験・判断軸・思想——が言語化されていないからだ。僕はそれを、490件の営業での消耗と、自分の音楽制作、つまりMIXの現場から学んだ。 第1章：AIに書か...

前回の記事 → 第1章：AIに書かせるほど発信が薄くなる理由｜“自分らしさ”が消えない設計図 AIで書いた文章が「なんかAIっぽい」と感じるのは、AIの性能が低いからではありません。 原因は、文章の表面ではなく中身にあります。 あなた自身の経験や判断が通...