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AI活用レポート
ChatGPTでタロットを読む方法|AIに答えを預けないための使い方
結論から ChatGPTにタロットを読ませるとき、いちばん重要なのは「解釈が当たっているか」を見ないことです。 カードを引いてAIに読ませると、それらしい解釈が返ってきます。 ただし、その解釈を受け取って行動を決めるなら、それは自分の判断を外に預け... -
AIと働き方
中小企業のAI導入、何から始める?|最初に任せるべきは「会社の玄関」です
中小企業のAI導入は、ツールを選ぶところから始めると、たいてい止まります。 最初に決めるべきなのは「どのAIを使うか」ではなく「どの仕事を任せるか」です。 そして最初の1個としていちばん無難なのは、会社の玄関にあたる仕事──問い合わせ対応です。理... -
AIと働き方
AIチャットボットが範囲外の質問に答える原因と対策|応答範囲・APIコストの設計 ── Project:Evoluna 開発記録 #2
この記事の結論 自社サイトにAIチャットボットを設置するとき、機能と同じくらい先に決めておきたいのが、 「このAIは、何に答えないのか」 です。 応答範囲を決めずに生成AIのAPIをつなぐと、自社と無関係な質問にも普通に答えます。 今回、SolunaProject... -
AIと働き方
AIエージェントの作り方|チャットボットとの違いと、最初に決める設計 ── Project:Evoluna 開発記録 #1
この記事の結論 AIエージェントとチャットボットの境界には、業界共通の一つだけの厳密な定義があるわけではありません。 ただし、現在の主要な定義を見ると、AIエージェントには、 目標を理解する 状況に応じて推論・計画する 必要なツールを利用する 複... -
AIと働き方
AI導入で最初に決めたい4つの境界線|「何を任せないか」から設計する
この記事の結論 AI導入を考えるとき、私は「何をAIに任せるか」と同じくらい、 「何を任せないか」を先に決めることが重要だと考えています。 最低限、先に決めたいのは次の4つです。 AIに任せない業務 人間へ引き継ぐ条件 AIに言わせないこと AIに扱わせ... -
AIと働き方
Sunoの曲は「自分の作品」になるのか?|商用利用・著作権・原盤権を音楽制作者が調べた
Suno Studio 2.0でMIDIまわりの機能が本格化しました。生成した音をMIDIとして取り出し、自分のDAWで作り直せる。サウンドクリエイターとしては、素直に面白いと思いました。 同時に、疑問が浮かびました。 そこまで作り直した曲は、いったい誰の作品なの... -
楽曲制作の実績&お問い合わせ
月陽(つきはる)a.k.a.えるPのSoundWorks
SoundWorks VTuber・歌い手向け 音楽制作 / Vocal Mix SolunaProjectでは、VTuber・歌い手向けの楽曲制作およびVocal Mixを行っています。 アニソン・J-POP系を中心に、歌唱が映えるサウンドとリスナーに届く音像を意識した制作を行っています。 作曲・編... -
SolunaProjectとは
専門家の頭の中を、AIが使える形にする
専門家の頭の中を、AIが使える形にする 思想・判断軸・語り口を言語化し、あなたらしさが薄まらない発信設計と「分身AI」へ落とし込みます。 SolunaProjectは、コーチ・講師・士業・専門家・クリエイターなど、すでに自分の中に経験や専門性を持っている方... -
AIと個性
一人で事業をしている人のための振り返り設計|AIを上司の代わりに使う記録の型
AIが当たり障りのない答えしか返さない理由|「返してほしい型」を先に決める AIに日報を渡しても、当たり障りのない励ましで終わってしまう。その原因は、プロンプトの言い回しではありません。 返してほしいものの型を、先に決めていないからです。 総括... -
AIと働き方
日報が続かない理由|AIに読ませる前提で作り直した日報テンプレートの設計
日報が続かないのは、意志が弱いからではありません 読む相手がいないからです。 書いても何も返ってこないものを、毎日続けられる人は多くありません。私は日記も手帳も業務日誌も、何度も挫折してきました。 続くようになったのは、日報の宛先をAIに変え... -
AIと個性
AIの答えが一般論になる理由|プロンプトより先に渡すべき「判断基準」の作り方
AIの答えが一般論になる理由|プロンプトより先に渡すべき「判断基準」の作り方 AIの出力が一般論になるのは、プロンプトの精度が低いからではありません。 AIがあなたの判断基準を知らないからです。 解決策はプロンプトを改良することではなく、あなたの... -
AIと働き方
中小企業のAI導入が進まない理由|地方の商工会議所で聞いた現在地と、全国データが示す構造
この記事の結論 中小企業のAI導入が止まる最大の理由は、費用でも性能でもなく「自社のどの業務に使うのかが分からない」ことです。全国調査では35.6%が最多の課題として挙げています。 しかもこの課題は、AIを使っていない企業ほど強く出ます。積極活用層... -
AIと働き方
飲食店の人手不足はAIで解決できるのか|配膳ロボを入れても足りない本当の理由
結論から。飲食店の人手不足は、AIや配膳ロボットを導入するだけでは解決しません。 技術で減らせるのは「覚える・探す・連絡する・混雑を予測する」といった負担まで。 賃金、人員配置、営業時間の設計、注文の集中、そして従業員への接し方は、ツールを... -
AIライティング
AIライティングで文章が薄くなる理由|直すのはプロンプトではない
AIライティングで文章が薄くなる理由|プロンプトより先に「入力」を直す AIで書いた文章が薄くなる原因は、AIの性能不足ではありません。 原因は、AIに渡す入力に含まれる「信号」と「ノイズ」の比率にあります。 経験・判断軸・思想・衝動といった一次情... -
AIライティング
ChatGPT・Gemini・Claudeに同じ質問を投げたら、答えがまるで違った|AIを「使い分ける」という発想
この記事の結論 複数のAIに同じ質問を投げると、返ってくる答えは驚くほど違います。 これは「どのAIが優秀か」という優劣の話ではありません。 AIごとに得意な工程が違うため、一体にすべてを任せるより、役割を分けて使い分けたほうが、出力の質は安定す... -
専門知の継承
属人化はAIで解決できるのか?|人に引き継ぐのと、AIに継がせるのは何が違うのか-専門知継承レポート 第3章 ── そもそも、人には引き継げないのか
この記事の結論 属人化を解こうとするとき、最初に浮かぶ答えは「人を採用して、育てる」です。 それは正しい。でも、たいてい進みません。 進まない理由は、AIに継がせる場合とまったく同じです。 引き継ぐ側が、自分の判断基準を言葉にできていないから... -
専門知の継承
分身AIを作ったら何が変わったのか|あるコーチの判断基準をAIに移植した実録-専門知継承レポート 第2章 ── 24時間動く”もう一人”は、何を継いだのか
この記事の結論 分身AIを作るとき、一番大変なのはAIの設定ではありません。 本人が、自分の判断基準を言葉にすることです。 僕は実際に、あるコーチの分身AIを有償で設計しました。その記録から言えることは3つです。 継がせられたのは、作業手順ではなく... -
専門知の継承
属人化を解く鍵はマニュアルではなく「判断基準」の言語化だ-専門知継承レポート 第1章 ── AIに”継がせられるもの”と”継がせられないもの”を分ける
この記事の結論 属人化がなかなか解消しないのは、マニュアルの作り込みが甘いからとは限りません。 通常のマニュアルに書きやすいのは、「何をやったか」という作業手順です。しかし、本当に引き継ぎたいのは、その手順を選ぶ前にある「なぜそう判断した... -
AIライティング
AIで書いた記事が読まれない理由|集める文章と選ばれる文章の違い-原液と水シリーズ 第6章 ── AI時代の記事設計は、役割を分けることから始まる
この記事の結論 AIで記事を書いても読まれない、反応されない、商品やサービスに繋がらない。 その原因は、AIの性能不足ではありません。 多くの場合、記事を書く前に 、「この記事の役割」 が決まっていないことが原因です。 記事には、大きく分けて2つの... -
AIライティング
原液の掘り方|AIに渡す前に、自分を掘る3つの問い-原液と水シリーズ 第5章 ── 原液を、AIに渡せる言葉にする方法
原液の掘り方|AIに渡す前に、自分を掘る3つの問い この記事の結論 AIに書かせると自分の言葉が薄くなるなら、必要なのは新しいプロンプト集ではありません。 先にやるべきことは、AIに渡す前の「原液」を言語化することです。 原液とは、あなたの経験・判... -
AIと作曲について
Sunoが70点で止まる理由と、残り30点の詰め方|AI作曲を実務レベルに引き上げるプラグイン処理
この記事の結論 Sunoで生成した曲が「整っているのに物足りない」と感じるのは、AIの性能不足ではありません。AIは統計的に破綻しない「平均的に正しい音」を出すのが得意な一方、ロックのような尖ったジャンルで必要になる「あえて外した音」を選ばないた... -
AIライティング
AIは義足、才能は本体|AIに自分らしさを奪われない発信設計
第4章:AIは義足、才能は本体|あなたの原液は、AIに増幅されるか、平均値に埋もれるか この章のひとこと要約: AIは「義足」だ。歩く速さは増幅できるが、どこへ歩くかは決められない。決めるのは本体——あなたの経験・判断軸・思想・衝動、つまり「原液」... -
AIライティング
Claudeでブログを書いても稼げない理由|プロンプト集より先に必要な設計図
この記事の結論 Claudeでブログを書いても稼げないのは、Claudeの性能が低いからではありません。 原因は、プロンプト集が「書き方」しか教えてくれず、あなたにしか書けない「原液」——経験・判断軸・思想——をAIに渡せていないことにあります。 読者が反応... -
AIライティング
【実録】僕がAI量産を捨て、文章を「調律」し始めた理由
この章のひとこと要約: AIに書かせた文章が薄くなるのは、AIの性能不足ではなく、渡す前の「原液」——経験・判断軸・思想——が言語化されていないからだ。僕はそれを、490件の営業での消耗と、自分の音楽制作、つまりMIXの現場から学んだ。 第1章:AIに書か... -
AIライティング
AIっぽい文章の直し方|不自然なAI文章を“自分の言葉”に戻す方法
前回の記事 → 第1章:AIに書かせるほど発信が薄くなる理由|“自分らしさ”が消えない設計図 AIで書いた文章が「なんかAIっぽい」と感じるのは、AIの性能が低いからではありません。 原因は、文章の表面ではなく中身にあります。 あなた自身の経験や判断が通... -
AIライティング
AIに書かせるほど発信が薄くなる理由|“自分らしさ”が消えない設計図
AIに書かせるほど発信が薄くなるのは、AIの性能が足りないからではありません。 原因は、AIに渡す前の「原液」——あなたの経験・判断軸・思想——が、 まだ言語化されていないことにあります。 AIはゼロを増幅できません。経験や判断軸を渡していなければ、返... -
AI活用レポート
AI活用がうまくいかない本当の理由|プロンプトより先に決めるべきこと
1. AIを使っているのに、なぜ発信が薄くなるのか ChatGPTやClaudeを使えば、文章は速く作れます。でも、投稿を増やしても反応が薄い。記事は整っているのに、どこか自分の言葉ではない。AIを使うほど、発信が同質化していく。 その原因は、プロンプトの精... -
AIと作曲について
Sunoで作曲して気づいた、AI音楽制作で人間にしかできないこと
深夜、フラストレーションを抱えたまま帰宅して、すぐパソコンを開いた。 昔、ファミレスのアルバイトのキッチンで感じた、あの感覚。 人間が、システムのパーツになる感覚。「効率的に動け」という圧力が、言葉ではなく空気として漂っている場所。 帰り道... -
幸福の効率化とは
AIによる効率化の果てに、あなたが本当に得たいものは?
AI活用や業務効率化が当たり前になった時代に、ひとつの問いを立てたい。 あなたは効率化の果てに、本当は何を得たいのか? 効率化すること自体は悪くない。むしろ必要だ。 でも「効率化するために効率化する」状態になったとき、何か大事なものが消えてい... -
Claudeレビュー&活用術
ChatGPTとClaudeの使い分け|AI記事作成で「論理」と「感情」を分ける方法
ChatGPTとClaude、どちらを使えばいいのか。 AIで記事を書こうとしたことがある人なら、一度は迷ったことがあるかもしれません。 ChatGPTで記事を書くべきなのか?Claudeで構成を作るべきなのか?どちらがSEO記事に向いているのか?どちらが自然な文章になる...
Soluna Project
『人とAIの共創』と『人とAIの共存』
AIを義足に、人生を再設計する。
AIを義足に、人生を再設計する。
Soluna Project
『人とAIの共創』と『人とAIの共存』
やりたいことを、AIで形にする。
やりたいことを、AIで形にする。
Soluna Project
『人とAIの共創』と『人とAIの共存』
AIを"義足"に才能を覚醒させる
AIを"義足"に才能を覚醒させる
Soluna Project
『人とAIの共創』と『人とAIの共存』
ありふれた人間とAIが出会い『幸福の効率化』が叶う世界を創る。
ありふれた人間とAIが出会い『幸福の効率化』が叶う世界を創る。
Soluna Project
『人とAIの共創』と『人とAIの共存』
ありふれた人間とAIが触れ合える世界を創る。
ありふれた人間とAIが触れ合える世界を創る。
